Nahaufnahme einer Leiterplatte mit leuchtenden KI-Netzwerkstrukturen

Artificial Intelligence die Ihre Daten in Entscheidungen verwandelt

Wir bauen KI-Systeme, die konkrete Probleme lösen. Keine Buzzwords, keine PowerPoint-Schlachten. Stattdessen: Modelle, die in Ihrer Infrastruktur laufen und messbare Ergebnisse liefern.

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Was wir tun

Jedes Projekt beginnt mit einer Frage: Welches Problem kostet Sie am meisten Zeit oder Geld? Daraus entwickeln wir die passende Lösung.

Computer Vision

Qualitätskontrolle in der Produktion, Objekterkennung in Echtzeit, medizinische Bildanalyse. Wir trainieren Modelle auf Ihren Bilddaten und integrieren sie direkt in bestehende Kamerasysteme. Typische Erkennungsgenauigkeit: über 96 % nach dem zweiten Trainingszyklus.

Sprachverarbeitung (NLP)

Chatbots, die tatsächlich verstehen, was Kunden meinen. Automatische Klassifikation von Support-Tickets. Sentimentanalyse für Produktbewertungen. Wir arbeiten mit Transformer-Architekturen und passen Sprachmodelle an Ihren Fachbereich an, inklusive Schweizerdeutsch-Varianten.

Prognosemodelle

Nachfrageprognosen für Lagerbestände, Churn-Vorhersage für Abonnements, Preisoptimierung im Einkauf. Unsere Modelle nutzen Ihre historischen Daten und liefern Vorhersagen mit konfidenzbasierten Intervallen, damit Sie wissen, wie sicher die Prognose ist.

Daten-Pipeline-Architektur

Bevor ein Modell trainiert werden kann, müssen Daten fliessen. Wir designen ETL-Pipelines, die Rohdaten aus ERP-Systemen, IoT-Sensoren oder CRM-Plattformen aufbereiten. Sauber strukturiert, versioniert und dokumentiert.

MLOps und Modellbetrieb

Ein trainiertes Modell ist erst der Anfang. Wir richten Monitoring ein, automatisieren Retraining-Zyklen und stellen sicher, dass Ihr Modell auch nach sechs Monaten noch präzise arbeitet. Deployment auf Cloud-Infrastruktur oder On-Premise, je nach Ihren Compliance-Anforderungen.

So läuft ein Projekt ab

1. Problemanalyse (1–2 Wochen)

Wir sprechen mit den Leuten, die das Problem täglich erleben. Nicht nur mit dem Management, sondern mit den Sachbearbeitern, Lagermitarbeitern oder Kundenberatern. Daraus entsteht ein klares Briefing: Was genau soll das Modell leisten?

2. Datenbewertung (1 Woche)

Welche Daten existieren bereits? In welcher Qualität? Gibt es Lücken, die wir füllen müssen? Wir prüfen Ihre Datenquellen und erstellen einen ehrlichen Bericht darüber, was machbar ist und was nicht.

3. Prototyp (3–6 Wochen)

Ein funktionsfähiges Modell mit echten Daten. Kein Mockup, kein Slide-Deck. Sie können den Prototyp testen und Feedback geben, bevor wir in die Produktionsphase gehen.

4. Integration und Tests (2–4 Wochen)

Das Modell wird in Ihre bestehende IT-Landschaft eingebettet. API-Schnittstellen, Datenbank-Anbindungen, Benutzeroberflächen. Parallel dazu laufen A/B-Tests gegen Ihre bisherige Lösung.

5. Betrieb und Weiterentwicklung

Nach dem Go-Live überwachen wir die Modellperformance. Wenn sich Ihre Daten verändern, passen wir das Modell an. Sie erhalten monatliche Reports mit Genauigkeitswerten und Verbesserungsvorschlägen.

Häufige Fragen

Das hängt stark vom Umfang ab. Ein Prototyp mit Datenbewertung liegt meistens zwischen CHF 15'000 und CHF 40'000. Grössere Integrationsprojekte mit MLOps-Infrastruktur können CHF 80'000 bis CHF 200'000 kosten. Wir geben nach der Problemanalyse eine verbindliche Schätzung mit Festpreisanteilen ab.

Nicht zwingend. Für bestimmte Aufgaben reichen einige Hundert sauber gelabelte Datensätze. Bei Computer Vision arbeiten wir mit Augmentierungstechniken, die aus kleinen Datensätzen mehr herausholen. Wir sagen Ihnen ehrlich, wenn Ihre Datenlage für ein bestimmtes Ziel nicht ausreicht.

Standardmässig auf Schweizer Servern. Wir arbeiten mit Rechenzentren in Zürich und Genf. Für Kunden mit besonders strengen Anforderungen bieten wir auch On-Premise-Installationen an, bei denen keine Daten Ihr Firmennetzwerk verlassen.

Ja. Jedes Modell, das wir liefern, gehört Ihnen. Wir dokumentieren den gesamten Code, die Trainingspipeline und die Konfiguration. Falls Ihr Team das nötige Know-how aufbauen möchte, bieten wir Schulungen an, die zwischen zwei und fünf Tagen dauern.

Bei uns programmieren die gleichen Leute, die auch mit Ihnen im Workshop sitzen. Kein Projektleiter, der Anforderungen aufnimmt und dann an ein Offshore-Team weitergibt. Unser Team in Basel besteht aus sechs Ingenieurinnen und Ingenieuren, die alle selbst Modelle trainieren und deployen.

Projekt besprechen

Schreiben Sie uns, was Sie vorhaben. Kein formelles Briefing nötig: Beschreiben Sie einfach das Problem, das Sie lösen möchten. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer ersten Einschätzung.

1896 Melonenstrasse, 4051 Basel, Basel-Stadt, Switzerland

Unser Büro in Basel mit KI-Entwicklern bei der Arbeit